经历

负责Thrasio目录运营的主数据管理，与目录、运营和技术团队合作，自动化SKU工作流程并在Oracle NetSuite及下游系统中执行数据质量标准。

• 将SKU创建和更新工作流重建为Streamlit网页应用，平均SLA从24小时缩短至30分钟，降幅达95%。
• 自动化多步骤数据验证和NetSuite集成，每位分析师每周估计减少5小时的手工电子表格工作。
• 为内部工具实施Google OAuth身份验证，为MDM团队成员提供安全的基于角色的访问控制。
• 编写数据治理标准操作程序和字段级数据字典，已被整个目录团队采用。

供应链业务分析师，负责支持采购、计划和仓储团队的BI仪表板、临时报告和数据质量工作。

• 为采购团队构建Power BI仪表板，涵盖库存水位和采购订单追踪，以Azure SQL和Business Central Web Services为数据源。
• 通过标准化BI层的数据获取方式和查询模式，将报告刷新时间缩短50%。
• 通过协调营销、计划和仓储团队，维持采购订单95%的准时交付率。
• 识别并纠正预售和供应链报告中的KPI计算错误，每年约节省7万美元成本。

管理组织数据库，维护客户记录的数据完整性，并使用MS Office和ERP系统为运营和销售团队提供技术支持。

• 在Excel和ERP中构建运营和销售报告，减少手工查询时间。
• 使用SQL、Excel和Python对内部数据集进行公司特定趋势建模，将数据处理效率提升10%。

在2023年大温哥华生命接力活动（卑诗省本拿比）中，以英语和普通话为100余名捐助者和参与者提供双语服务。

• 协调2023年大温哥华生命接力活动（本拿比中央公园天鹅监护运动场）的布置和参与者支持工作。
• 以英语和普通话为参与者翻译活动流程和后勤信息。

使用Next.js 16 App Router、Tailwind v4、shadcn/ui、MagicUI及@react-pdf/renderer构建的静态生成作品集网站，支持服务端PDF生成。

为Thrasio MDM团队开发的Streamlit网页应用，简化了SKU更新和创建请求的处理流程。经过身份验证的用户可在单一工作流中完成处理、验证、更新NetSuite记录和触发邮件通知，取代了原有的分散式多步骤电子表格流程。

• 将平均SKU请求SLA从24小时缩短至30分钟，效率提升95%。
• 集成Google OAuth，实现安全的基于角色的访问控制。
• 实现NetSuite记录更新和出站邮件通知的端到端自动化。

一款可解析原始星际公民Game.log文件并生成有意义统计数据和事件摘要的Streamlit应用，帮助玩家快速回顾会话表现，无需手动翻阅日志。

• 解析并展示游戏会话KPI，包括会话时长、死亡次数和行进记录。
• 帮助玩家即时定位每次游戏内事件的死亡原因。

与温哥华总医院数据分析师合作，基于2017至2022年收集的犬类筛查数据，构建预测CDI暴发的聚类模型。

• 使用R对5年犬类筛查和感染记录进行聚类和相关分析，构建CDI预测模型。
• 在Tableau中提供探索性和风险分析，揭示犬类警报频率与CDI病例数的相关性。

使用Box-Jenkins方法和动态回归方法，对SteamDB数据（2020-2022年）拟合乘法季节性ARIMA模型，生成6个月服务器使用量预测。

• 使用R拟合周期为7天的季节性ARIMA(2,1,2)×(0,1,1)模型。
• 预测同时在线玩家峰值9,487,428人，实际值为9,484,341人，准确率达99.97%。

通过地理空间聚类确定新疫苗接种站的最优位置，综合利用香港政府20个普查数据集和5个独立来源的数据。

• 使用R和Alteryx整理来自香港政府和5个独立来源的20个关系型普查数据集，为团队节省10小时数据准备时间。
• 在Tableau中优化地理空间可视化，开发期间每天为项目团队节省约2小时工作时间。

利用OpenStreetMap数据分析大温哥华地区的设施密度和分布情况，构建预测平均区域家庭收入的模型。

修习统计建模、机器学习、数据系统及应用数学等课程，并与行业和医疗合作方开展毕业设计和研究项目。

• 院长嘉许名单 2021
• 温哥华沿岸卫生局：犬类关怀项目——与温哥华总医院数据分析师合作进行CDI预测
• Steam服务器使用量预测——季节性ARIMA时间序列研究